Markt & Technik

Renesas-KI-Teaser-Bild
© Renesas Electronics/Componeers GmbH

Ein hilfreiches Tool

Wie Laien KI-Modelle für die Bildverarbeitung entwickeln können

Mit der schnellen Entwicklung der KI-Bildverarbeitung wagen immer mehr Kunden, eigene KI-Modelle zu entwickeln. Viele sind jedoch noch am Anfang, insbesondere im Bereich Embedded KI, und verfügen über unterschiedliche Erfahrungsniveaus.

Die Kombination aus KI und 3D-Bildverarbeitung versetzt AMR in die Lage, zwischen festen und beweglichen Objekten zu unterschieden, ihre Umgebung selbstständig zu kartieren und auf dieser Basis intelligente Entscheidungen zu treffen.
© ABB

Zusammenarbeit von Mensch und Maschine

ABB: KI und Robotik in der Industrie kombinieren

Roboter übernehmen in der Industrie viele Aufgaben und steigern die Produktivität. Der...

Dr. Michael Förtsch, CEO von Q.ANT
© Q.ANT GmbH

Gedankengesteuerte Prothesen

Q.ANT revolutioniert Biosensorik

Der neue photonische Quantenmagnetfeldsensor von Q.ANT misst feinste elektrische Ströme...

Karim Beguir, Mitbegründer und CEO von InstaDeep
© InstaDeep

PCB-Erstellung auch ohne Experten

KI-gesteuertes Leiterplatten-Designtool von InstaDeep

InstaDeep hat in Zusammenarbeit mit Google Cloud die erweiterte Version seines...

Lauterbach Kernkonzept
© Lauterbach

Zusammen mit Kernkonzept

Lauterbach ermöglicht Entwicklung virtualisierter RISC-V-Systeme

Lauterbach und Kernkonzept bieten Entwicklern die Möglichkeit, virtualisierte...

Adobe Schmuckbild PFAS
© Alex/stock.adobe.com

Neue Studie zu PFAS-Emissionen

Fluorpolymere sicher entsorgt

Eine aktuelle Studie des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) zeigt, dass...

Warnung vor Kompetenz-Verlust

Bedroht das sinkende Interesse die Tech-Lehrstühle?

In Niedersachsen studieren junge Leute lieber Humanmedizin und...

Thomas Rosteck, Division President Connected Secure Systems (CSS) bei Infineon Technologies
© Infineon Technologies

Artificial Intelligence at the Edge

Edge AI - ein Gamechanger für das IIoT?

Kleiner, schneller, kostengünstiger, energieeffizienter: Edge AI wird derzeit vor allem...

Christoph Stockhammer, Application Engineer AI bei MathWorks
© MathWorks

Was ist TinyML, und was kann es?

MathWorks: »TinyML bringt KI an die Edge«

TinyML ermöglicht es, Machine-Learning-Modelle in stromsparenden ICs wie etwa MCUs oder...

Johannes H. Diedrich, Bereichsleiter Industrieprojekte der Synostik GmbH
© Synostik

KI erfolgreich implementieren

Synostik: Strategien für den Einsatz von KI in der Industrie

Künstliche Intelligenz (KI) wird die industrielle Produktion und Logistik stark...